盘点目前国外人工智能(AI)和自动驾驶汽车研发方面的进展

当人工智能和自动驾驶两个被研究的火热的技术发生了“碰撞”,它们又会在汽车行业中发挥着什么样的作用?

出品 / 公众号“Python数据分析与人工智能科技”(ID:ZK18845727287)

人工智能(AI)和自动驾驶汽车通常是技术上的补充主题。简而言之,没有其他人,您无法真正讨论一个。

尽管AI在各个领域都得到了快速的实施,但是您将其在汽车行业中的使用方式成为当前的热门话题。

随着每家汽车制造商及其母公司竞相开发人工智能和自动驾驶技术,也涌现了许多具有相同目的的科技公司和初创公司。

尽管许多人认为个人自动驾驶汽车是未来,但在如何制造汽车以及如何在道路上运行的过程中,可以采用多种方式实施AI和机器学习。

汽车制造中的人工智能

全球汽车制造商几乎在汽车制造过程的每个方面都使用人工智能。人工智能可以见证人类通过机器学习和视觉安全地通过机器将机器的初始螺母和螺栓或自动驾驶汽车中的原始螺母组装在一起,从而安全地穿越交通。

看看这些公司如何将AI脚踏实地。 

自动驾驶汽车

让我们从房间里的大象开始:自动驾驶汽车。

许多主要的汽车制造商都在努力创造自己的自动驾驶汽车和驾驶功能,但我们将专注于相对较年轻的科技公司和基于自动驾驶汽车理念而成立的初创公司。

无论其技术是用于公共交通,乘车共享还是个人需求,以下公司都处于自动驾驶技术的最前沿。

nuTonomy

nuTonomy:导航复杂的交通情况

地点:马萨诸塞州波士顿

它如何在汽车中使用AI: nuTonomy正在为完全无人驾驶的车辆创建自动驾驶技术。 

nuTonomoy的技术nuCore允许灵活且类似于人的车辆操作(无错误)。该软件使车辆即使在最复杂的交通情况下也能导航。

该公司的目标是在需要的地方提供无人驾驶车队,以确保更安全的道路,更少的交通和更少的污染。

行业影响:最近,nuTonomy与Lyft合作  在波士顿海港区测试车辆,为Lyft用户提供乘车服务,并在改变人们的出行方式方面获得了更多的关注。

AutoX

AutoX:自动驾驶杂货店送货

地点:加利福尼亚州圣何塞

它如何在汽车中使用AI: AutoX生产基于零售的自动驾驶汽车。 

该公司的车辆结合了AI软件,传感器,实时摄像头和数千个虚拟和真实的测试里程,以确保在旅途中做出安全的决策。

当前,用户侧重于杂货配送,用户可以通过其应用程序选择商品并进行配送,并在配送时浏览其基于车辆的移动商店。

对行业的影响:  AutoX最近在圣何塞启动了他们的试点计划,在地理围栏区域内测试该服务,并计划每隔几周扩大该区域。

Drive.ai

Drive.ai:按固定路线运输乘客

地点:加利福尼亚州山景城

它如何在汽车中使用AI: Drive.ai正在利用人工智能通过自动驾驶服务来改变当前的交通系统。 

这些车辆不仅是自动驾驶的,而且还与附近的驾驶员和行人进行通信,例如向行人显示一个标志,指示行人将等待他们过马路。

车队的目的是沿着固定路线运输乘客,而固定路线要比私人自动驾驶汽车更容易监控,私人自动驾驶汽车需要及时更新可能影响驾驶的变化,例如建筑,限速,事故和道路封闭。

行业影响:该公司目前正在德克萨斯州弗里斯科附近的固定路线上与人类安全操作员一起对他们的车辆进行测试。

擎天柱

擎天柱:可持续交通

地点:马萨诸塞州波士顿

它在汽车中如何使用AI: Optimus Ride是一家自动驾驶汽车公司,为有地理位置的地点创建自动驾驶汽车。 

该公司的智能电动汽车使实施更高效,更可持续的城市成为可能,从而释放了停车空间,限制了道路上的汽车数量,并减少了对环境的影响。

从MIT出来的Optimus为校园,社区和城市提供了便捷,安全的交通方式。

行业影响:截至去年,该公司的  车辆获得了在马萨诸塞州城镇进行测试的绿灯。该公司不专注于长途旅行,还一直在通过将人从波士顿房屋开发项目运送到当地火车站和从当地火车站运送车辆进行测试。

Waymo

Waymo:360度感知技术

地点:加利福尼亚州山景城

它如何在汽车中使用AI:从Google对自动驾驶汽车的探索开始,Waymo现已成为自己的公司,该公司生产无人驾驶汽车,可以安全地将人们从A点运送到B点。

迄今为止,Waymo拥有超过800万英里的自动驾驶里程,其360度感知技术可检测多达300码外的行人,其他车辆,自行车,道路工程和其他障碍物。

行业影响: Waymo已经在Phoenix市区提供试乘服务。如果您是本地人并想亲自体验一下,可以申请尝试一下!

动物园

Zoox:机器人拼车

地点:加利福尼亚福斯特城

在汽车中使用AI的方式: 虽然一些公司正在为现有车辆配备自动驾驶功能,但Zoox从零开始创建自己的自动驾驶汽车。 

这些汽车被生产为机器人乘用车。与目前的Uber或Lyft等运输服务类似,用户会通过智能手机上的应用来召唤Zoox车辆。

行业影响: Zoox目前正在努力在2020年之前将其原型转变为成熟的车辆。

制造业

去年生产了超过7,000万辆汽车,难怪制造商正在寻找提高产量的机械和方法。

人工智能不仅在改变道路上的汽车,而且还在改变制造它们的工厂。

以下是智能机械和AI驱动系统如何使汽车生产线更高效的一些示例。 

重新思考机器人技术:流水线上的人机协作

地点:马萨诸塞州波士顿

它在汽车中如何使用AI: Rethink Robotics制造用于工业自动化的协作机器人或协作机器人。这些机器人用于自动执行繁琐,肮脏甚至对人类工人构成危险的工厂任务。

尽管机器人在汽车生产线上已经工作了多年,但它们从未与人类并肩工作。Rethink的机器人在供应链上与人类一起工作,维护机器,搬运物料,执行测试和包装成品。

行业影响:位于田纳西州的一家定制注塑公司开始使用Rethink的Sawyer合作机器人,以在缺少员工人数时保持生产进度。该公司缩小了劳动力差距,并在四个月内实现了投资回报。

数据RPM

DataRPM:通过机器学习预测机器故障

地点:马萨诸塞州贝德福德

它在汽车中如何使用AI:  Progress Software Corporation的子公司DataRPM为各种行业提供异常检测和预测解决方案。 

DataRPM的机器学习技术了解机器的正常行为模式,并能够预测未来的问题和故障,从而节省了时间和金钱。

DataRPM利用机器传感器数据来优化功能。该技术减少了计划外的停机时间,增加了资产寿命和运营效率,并提高了设备效率。

行业影响:一家英国的汽车制造商需要找出哪些外部因素影响了其发动机制造中心的生产,  以降低成本并提高效率。实施DataRPM平台后,制造商可以使用机器学习见解提前几周确定机器故障。

驾驶员辅助

如果您有幸拥有一辆可以并行停放的新车,那么您就拥有一辆使用AI驱动的高级驾驶员辅助系统(ADAS)的汽车。

有许多不同类型的ADAS,例如自动制动,驾驶员睡意检测,车道偏离警告和其他安全功能。

一些系统已经超出了许多主要汽车品牌已经实施的系统,被公司用于重新培训其商业驾驶员并避免车队内部发生碰撞。

以下是几家公司在驾驶员辅助技术中使用人工智能使道路更安全的方式。 

卡维

CarVi:改变不良的驾驶习惯

地点:加利福尼亚州旧金山

它在汽车中如何使用AI: CarVi制造的ADAS可用于个人车辆,车队,拼车或汽车保险公司。

CarVi使用AI提供驾驶分析和实时警报,以警告驾驶员可能发生的危险,例如车道偏离,前方碰撞和驾驶状况。

CarVi还使用评分系统对驾驶技能进行评分,并帮助驾驶员改变不良行为和习惯。

行业影响: CarVi安装在现有车辆中,可帮助车队公司跟踪车辆,接收有关车辆性能的报告,提供事件的行车记录仪并通过整体上更安全的驾驶员来降低保险费。

Nauto

Nauto:确保商业车队安全

地点:加利福尼亚帕洛阿尔托

它在汽车中如何使用AI: Nauto为商业车队创建AI传感器技术。

Nauto的智能驾驶员系统可通过评估驾驶员的行为来减少导致碰撞的分散驾驶。该系统使用数据使驾驶员保持足够的注意力以避免冲突和交通违规。

通过视频和面部识别,Nauto甚至可以帮助公司更有效地向保险公司处理索赔。

行业影响:一家位于明尼苏达州的运输公司 在其99%的车队中安装了Nauto。该公司选择了Nauto的技术来评估驾驶员的安全并进行培训,以减少碰撞和减少保险索赔。

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