AI让养老更有爱

人口老龄化以及独生子女政策带来的空巢家庭增多使得社会对养老产业的需求强劲增长。由此,人工智能技术赋能的智慧养老产业长期利好,智慧养老产业可以弥补养老服务供需之间巨大的缺口,提高老年人养老服务的质量。2017年2月,中国工信部颁布《智慧健康养老产业发展行动计划(2017—2020年)》,“智慧养老”概念上升至国家战略层面。

来源 / 机器之心产业研究 作者 / 李泓熹、田辰 出品 / 公众号“机器之能“(ID:almosthuman2017)

此报告聚焦养老产业,从终端设备、软件产品、集成服务三个应用领域着手介绍目前养老产业中人工智能技术的落地案例。具体应用场景涉及终端设备范畴的智能摄像头、健康监测可穿戴设备、陪伴机器人;软件产品中的居家养老系统;以及集成服务中的虚拟养老院。并简要分析人工智能技术在养老领域的局限性和发展趋势。

一、智慧养老市场规模

根据中国国家统计局数据,2017年中国60岁及以上的老人2.41亿人,占总人口比例为17.3%,根据国际上老年化社会的标准:60岁及以上人口占总人口比例达到10%或65岁及以上人口占总人口比重达到7%,可见中国人口老龄化问题日以严峻。据世界卫生组织预测,到2050年,中国将有35%的人口超过60岁,成为世界上老龄化最严重的国家之一。智慧养老使用物联网、云计算、大数据、自然语言处理等人工智能技术,利用感知化、智能化手段,实时监测、预警老年人的生活环境,保障老年人健康安全。智慧养老包括智能终端设备、智能软件、智慧集成服务等。在信息技术持续推动社会各领域深刻变革的时代,利用人工智能技术优化养老资源配置,创新养老服务模式,是应对养老困境的必然选择。

二、智慧养老的主要技术

云计算:云计算是分布式计算的一种,可以在很短的时间内完成对数以万计数据的处理,从而达到强大服务。云计算作为一种人工智能基础设施,与其他技术相结合在养老领域运用广泛。

大数据技术:是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,包括可视化分析、挖掘算法、预测性分析、数据管理等。大数据技术在智慧养老领域主要应用在健康数据分析上。

物联网技术:物联网即“万物相连的互联网”,是互联网基础上延伸和扩展的网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。物联网在智慧养老领域应用广泛,包括可穿戴设备、机器人、监护软件、多维度集成养老服务等。

人脸识别:人脸识别运用深度学习和海量数据集,对图片和视频源中面部特征进行提取分析。其在智慧养老中落地场景包括智能摄像头等,用以对老年人进行远程实时监护。

自然语言处理:自然语言处理研究人与计算机之间用自然语言进行交流的各种理论和方法,融语言学、计算机科学、数学于一体,在智慧养老中用于终端设备的语音聊天,语音指令等。

GPS定位技术:GPS全球定位系统利用GPS定位卫星,在全球范围内实时进行定位、导航,为用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等信息。GPS定位在智慧养老中应用广泛,包括内嵌与可穿戴设备,并在集成服务系统中提供定位服务。

三、人工智能技术在养老领域的应用分布

其他周边场景:本报告主要聚焦养老领域的成熟落地案例进行总结分析,故未囊括如养老医疗、老年教育等在内的泛养老领域热门场景。

四、智慧养老落地案例简述

“云视”智能摄像头:“云视”智能摄像头是北京云住养科技公司通过卷积神经网络对数十万张长者图片进行深度学习和训练,研发的一款针对长者离床、坠床、跌倒等安全监护的智能摄像头,它能够为高龄空巢老人和住养的安全提供全天候实时的监护。该技术运用人脸识别、热成像等技术,当老人出现摔倒等异常情况时,设备会主动报警至监护人,以便及时采取紧急救援措施,防止意外发生。这项技术在保证长者安全的同时也降低了养老监护的人力成本。

iHealth系列产品:iHealth系列产品由天津九安医疗电子股份有限公司研发,具体产品包括移动互联智能血压计、移动互联智能血糖仪和试纸、智能血氧心率计、智能运动睡眠腕表、移动互联智能体重秤、体脂称、iHealth院外监测与康复设备套装等养老终端设备。产品采用低功耗微型化智能传感技术和轻量操作系统等,结合室内外GPS定位技术,对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测,并通过大数据技术进行分析,如出现数据异常,可以及时向用户和监护人进行提醒。

“阿铁”看护机器人:“阿铁”是一款集多媒体、移动互联网通信、娱乐互动为一体的多功能老人智能看护机器人,是浙江梧斯源通信科技股份有限公司的产品,专注为居家养老、医养护机构提供养老看护解决方案。“阿铁”的“眼睛”里装着500万像素摄像头,“肚皮”上嵌着一台10.1英寸的屏幕,具有智能看护、语音聊天、远程诊疗等功能。“阿铁”具备吃药提醒功能,并可对护工日常护理工作进行监督。还能采用语音识别及智能分析系统,能与老人自主进行语音对话,并能通过语音命令,进行唱歌、跳舞等逗老人开心。

SeniorAdom远程养老监护系统:SeniorAdom养老监护系统是法国KRG智慧养老公司研发的新一代远程养老监护系统。SeniorAdom系统不需要使用者佩戴项链和手环,也不需要在家中安装摄像头,只需将系统连接到房间内的传感器,通过系统内部核心算法,便可为用户提供全天候不间断保护。当独居老人或行动不便者在家中出现跌到、突发疾病等紧急情况时,SeniorAdom系统可第一时间通知家政人员或是远程协助者,及时为用户提供救助,解决独居老人和行动不便者的家居安全问题。

“社村通”居家养老服务平台:“社村通”居家养老服务平台所构建的虚拟养老院,连接当地政府、养老机构和老年人用户,老年人可以通过“社村通”app下单所需的服务,在接收到居家老人发送的需求指令后,养老机构人员上门为老人提供洗衣、做饭、修理水电、陪同就医、文化娱乐等多项服务;平台同时采集老人,当老人需要住院等时,可以第一时间调取个人资料、健康档案等信息;老人还可通过app进行远程问诊咨询;平台还能连接多种智能硬件,对老年人进行远程监护。

五、人工智能技术在养老领域的局限性

用户教育成本高:老年人对人工智能技术普遍不熟悉,需花更多的精力学习使用新技术,同时智慧养老产品功能的复杂性以及老年人操作能力的有限性导致老年人对新产品的适应时间较长,用户教育成本较高。

产业协同低:智慧养老产业涉及医疗、信息技术、公共服务等多个行业领域,目前各行业数据独立,合作协同程度低。

技术不成熟:人工智能技术在养老产业的运用大多数处于浅层次,在一些细分场景应用中,人工智能无法实现准确理想的落地效果,场景适应能力较低,以致影响老年人的使用体验。

六、人工智能技术在养老领域的发展趋势

操作简单化:为了使新技术更能被老年人接受,设备及系统的操作简单化将会是养老技术发展的必然趋势。操作简单化将缩短老年人对新技术的适应时间,使新技术更好发挥自身的功能。

数据开放:各产业数据开放是实现养老产业大数据的前提,数据开放同时也能促进产业合作,提高跨行业协同水平,以推动智慧养老产业服务升级,以满足用户个性化的需求。

产业体系化:智慧养老目前主要靠政策利好和政府买单,而想要长期发展下去必须形成固定的商业盈利模式,构建完整的智慧养老产业体系,加强对技术的监管,以实现智慧养老产业可持续发展。

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